宋雷在冒险岛079S大的机房

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除阿路着醉顧麗的文丹丹坐在马路边时，末锅正在s大的公共机房
用。相相过了一週从饰国人那里弄来的§ 大枚园论坛的原始数据，任企
，应聘结果，输人陈周翁写的求取项测程序，淮确率果然从23%排升妥被推翻的.
看好它！咱们不能放弃的。阿说，咱们还有‘人脸识別，呢
F人向到公共机防，求锅让路阳節群，饮服服回一標软科1。。
业我和深拉管记，把“人险识别。课上学到的的紫行钢洲给路啊。只
新了个开文，政阳已听街云山l雾理，因想你给丽水，米饭知近饭测色
路几天没好好睡地，不恐阵逝他听讲，跑去级印厂自己的笔记，又吧
我科书世殿给他，让他先回公地睡说。牧材利叉印的笔记足有一尺城
书包里寨不进，只能双手排者，求無就更有理由坚椅环年把陈网送的
公寓了。
际阿在5 大纖程的这些日子，但凡需要出行，都由來锅年按车送。
陈阿说自己可以騎自行车，来锅却说：那哪儿行？我们是一一个eam
leam 必须同甘共苦的。
陈阿的酸箱子仍留在 “雷天网总都”里，编程实在编得太累时，個
尔也回去睡一觉。反正公腐的钥匙仍在他手里。那晚虽然向文丹丹提出
了群职，但文丹丹的父亲突然被双规，文丹丹醉得不省人事，辞职的小
也就不了了之。那晚过后，文丹丹再度人间蒸发，手机关机，一连几天
没有音信，就算他想从公寓里搬走，也不知该把钥匙留给谁。
宋無似乎有点儿失望，可并没深究，只吞吞吐吐说了一句：要是
没地方住，可以临时跟我挤挤。陈阿忙说：不用。等联系上 Wanda 再
说！朱镭点点头，又似笑非笑地补充说：反正，我是租不起房子给
的，也付不起工资。陈阿倾觉一阵燈尬，一时不知怎么回答，
讪讪地说：咱们不是一个lcam 么？怎么还说这些？朱铺倒
狱意，碰了碰陈阿的手说：反正不售你需要什么，都告我得性我四大感：公股检想。人脸校理、人脸校略和入
生，不然符感绝望。
下千到下机房，陈關恐不任眼來锅说，人脸识别大概一时用不上，
北退第一业人酸检测的代的，起码得一个学期。朱船却护柏路政，
大监险利。人岭校谁都有现吸的1代的校块，罪大型教投都行。他已終锅
我车了。味调她说如聚对哪些城坎理解得不充分，成这样取加近去。他
的很难奏效。但米锅信心十足，他又不恐打击，只好现卷头皮说。那额
试试吧。
两人于足又在机房里苦熬了一周，把末锅拿来的人脸检測、人聆校
淮的拨坎都加迸求职顼调程序。把从应聘者照片上抓取的人脸特征利那
經以简历里捉取的关键词一起作为自交量，预测求职结果。然而反复训
试了许多通，项灣的平均准确率却不升反降，降到 51%6，又和抓陶差不
多丁。
昨阿仔细研究了來锅余米的校块，又到S 大图书馆里在网了一些论
文，基本找出了问题所在：论坛里那些头像照片实在太小了。像紫太低。
暝点太明显，抓取到的只不过是一堆嗓音，反而成了干扰，把原本就小
得可怜的那点儿关联性冲得更淡了。
这回连末镭也灰心了，倒是陈阿突然想起来，在“人脸识别” 教材
第
一童的开头谈到过嗓点过法技术，向朱锅有没有这部分的代码。这倒
是启发了末锅，茅塞顿开道：“对啊！我怎么没想到？嗓点，就是照片
的‘噪音’麻！程夫曼教投本来就是 GPS 专家，卫星定位最辣手的问题
就是嗓音千扰！走，去找教投！
陈闯一把拽住末锅，提醒他教投并不知道他们动用了校园网里的头
像。末锅倒吸一口凉气，皱眉想了片刻，又眉开眼笑道：“教授今晚要
到了55%，让他头奋了整整一夜。 第二天一早，他又找到韩国人，-软
现旅施”丁一阵，韩国人终于坦白，在处理数据时的确太敷行，就只用
“成功”
“通过”
•这种最直白的关键词检素了一下。但很多人在谈及面
武结果时，并没使用这些关键词，而是使用了 “幸运”“酷”“开心”这
样的词;也有人用了 “成功”
“通过〞但其实是在说反话，比如“鬼才
能通过”。难怪之前的预测结果竟然还不如抓间更准确。
陈闯编写的求职顶测程序，首先要从已有的简历中收集关键词，分
配加权数，然后再根据这些求职者的应聘结果，反复修正这些加权数。
这样一来，当得到一份新的简历，就能通过简历中所出现的关键词，计
算此求职者被某家企业聘用的概率。所以己知的应聘结果越多越准，颈
测算法也就越精准，这就是所谓的机器学习.
陈闯再接再厉，在S大机房里又熬了两个通育，实在困了就趴在桌
子上睡一觉，或者千脆就躺在地上睡。在S大的机房里睡觉，似乎比回
公寓里睡更名正言顺些。他仔仔细细“人工”检素了一追求职论坛的原
始数据，确保几千个应聘结果都是准确的。再次运行程序，预测的平均
准确度从 55%提升到了 57%，效果并不显著：
陈闯和宋镭再次到霍夫曼大厦找教授请教。教授浏览了陈闯写的
源代码，亲自做了測试，准确度是 58%。教授满意地说：“恭喜你们！
学期才一半，已经把作业完成了！”宋镭有些意外，问道：“可是才
58%！只比wild guess l高了八个百分点？”教授回答：“结果的确没什么